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 什么是互作图（Network）？

在生物医学研究中，我们常常需要回答三个核心问题：

一张互作图，把研究对象、属性特征、关联关系三大信息融为一体，是单细胞测序、多组学整合、预后标志物发现、微生物互作等研究中的高阶可视化手段。

 我们的新功能亮点

 输入简单，一键出图

你只需要准备两个表格：

• 节点表（nodes）：对象名称 + 所属分组 + 权重值（如丰度）

• 连线表（links）：起点对象 + 终点对象 + 相关性系数

✅ 支持自定义分组数量

无论你的节点分为 4个分组 还是 10个分组，系统都能自动识别、自动配色，无需手动调整代码！

我们内置了多套SCI期刊常用配色方案：

• Nature/Science 经典配色

• 色盲友好配色（包容性更强）

• Cell 期刊风格配色

 图注自动生成，符合SCI发表标准

系统自动生成完整的图例说明：

• 分组图例

• 正/负相关图例

直接导出 PDF 矢量图，满足期刊300 DPI要求！

 效果展示

 研究对象间相互作用网络图。
不同颜色代表不同分组，节点大小反映丰度，红色/蓝色连线分别代表正/负相关。

 适用场景

 如何准备数据？（下载示例文件，在其中修改即可）

 准备数据

上传数据格式为xlsx，在Sheet1中输入node文件（注意列名不要修改【其中weight控制node大小】，Sheet1名字不要修改）

在Sheet2中输入link文件（注意列名不要修改，cor这列如果不清楚具体的相关性，负相关设为-1，正相关设为1 即可）

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